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AI生产线知识库索引

来源：/Users/ljn/Desktop/自动化搭建/AI生产线知识库/index.md

AI生产线知识库索引

这是 Obsidian 知识母库的入口。助手后续读取知识时，先读本页，再按任务类型进入对应知识页。

使用原则

原则	说明
先查索引	不直接猜资料位置
先用 wiki	生成、迭代、测试时优先读取结构化知识页
必要时回 raw	需要核对原文时再回到原始资料
硬规则看 rules	字段、验收、接入约束不靠理解，按规则执行
不覆盖旧资料	raw 原始资料只追加，不改写

三层结构

层	路径	作用
原始资料层	raw	保存旧 DSL、规范文档、附件原文
结构化知识层	wiki	保存助手可直接使用的说明、案例、样例
维护规则层	schema.md、rules	规定资料怎么进、怎么改、怎么校验

核心知识页

页面	用途
知识库维护指南	后续新增、废弃、优化和校验知识库的维护方法
知识库调用规则	项目经理 Agent 和各 skill 在运行时读取知识库的权限、顺序和边界
01_任务分类	判断新建、迭代、无关
02_DSL模板索引	选择可复用模板和工作流模式
03_历史DSL案例卡	从旧 DSL 复用经验
04_业务场景说明	理解生产线业务场景
05_测试样例	生成测试输入和预期结果
06_常见失败原因	避免重复踩坑
07_生产线架构说明	对齐公司生产线架构
08_验收标准说明	判断能力能否上架和交付
09_DSL接入规范	判断 DSL 是否能接入平台

关系索引

页面	用途
原始资料清单	已归档资料总表
DSL自动提取摘要	从 DSL 机器提取的节点、变量、工具摘要
DSL关系索引	场景、DSL、模板、测试之间的关系

当前处理状态

内容	状态
11 个旧 DSL	已归档，已生成机器摘要
10 份 Markdown 文档	已归档
图片附件	已归档
代表案例卡	已先处理 3 个
规则库	已建立第一版硬性规则清单

后续读取顺序

每次自动化搭建任务先读：

index.md
知识库调用规则.md
rules/硬性规则清单.md

然后按任务类型继续读取：

任务	推荐读取顺序
判断任务类型	`01_任务分类` → `04_业务场景说明`
新建 DSL	`02_DSL模板索引` → `03_历史DSL案例卡` → `09_DSL接入规范`
迭代 DSL	`03_历史DSL案例卡` → 旧 DSL 原文 → `09_DSL接入规范`
测试 DSL	`05_测试样例` → `08_验收标准说明` → `rules/硬性规则清单`