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一、AI生产环境-生产车间搭建助手要解决的问题和价值

来源：/Users/ljn/Desktop/自动化搭建/AI生产线知识库/raw/source_docs/9_AI生产环境-生产车间搭建——阶段汇报.md

<title>AI生产环境-生产车间搭建——阶段汇报</title>

<callout emoji="📍"> 项目官网：https://project.101.com/admins/dist/index.html#/project/137384/overview?\_k=26suwq 会议目的：

  1. 围绕 AI生产环境-生产车间搭建助手的**当前成果**，做**阶段展示和方向判断**（伟华内部产品专家身份）
  2. 围绕后续推广落地的**强制执行方式**，寻求**业务决策支持**（伟华业务副总身份）
  3. 围绕 AI 生产车间的自动化工程落地所需的**知识库建设**，请伟华判断**推进方式**（伟华业务决策方身份）

</callout>

<callout emoji="📍"> 针对伟华异步审批意见的回复：

伟华异步审批意见： 【1、我没看懂这是啥？要干嘛？需要我干嘛？2、给项目一个机会，可以和我开会3、在会上要能讲清楚】 回复： 1、当前多个项目的生产车间搭建，仍主要依赖人工理解和执行。不同项目对标准、能力和知识库调用的理解不一致，容易带来执行偏差，导致大量返工和结果不达标。 2、为解决这一问题，项目已推动实现“生产车间 AI 搭建助手”。它的目标是让 AI 基于统一 Skill 和公司生产知识，辅助完成生产车间方案设计、工作流搭建、能力复用和标准检查。目前已有阶段性成果，希望先快速和伟华做一次信息同步和成果展示。 3、本次希望伟华重点判断两件事：一是作为内部产品专家，确认该方向的价值和目标是否成立；二是在认可该方向价值的基础上，进一步确认配套知识库建设的必要性。 4、如果方向成立，希望伟华作为业务副总，支持项目将 AI 搭建助手作为生产车间搭建的强制要求进行推广。 </callout>

一、AI生产环境-生产车间搭建助手要解决的问题和价值

  1. AI生产环境-生产车间搭建助手希望解决三件事：
  1. **降低人工成本和人员依赖**

将生产车间从人工搭建逐步转为 AI 自动搭建。AI 根据 Skill 自动理解需求、生成方案并完成生产车间搭建，人工只需审核关键方案和最终结果。

  1. **统一交付标准**

先学习公司的生产线要求，再按照统一标准生成和检查生产车间，减少不合格交付。

  1. **沉淀团队经验**

将真实项目中的有效做法和问题处理经验持续沉淀，供后续生产车间直接复用。

  1. 核心价值：把依赖个人经验的生产车间搭建，逐步变成标准化、可验证、可持续复用的生产能力。

二、AI生产环境-生产车间搭建助手的当前成果

当前已经形成 AIHub Workflow Builder Skill。它吸收了公司已有的 AI 课件、古诗词等高质量生产线搭建经验，并结合 AI Hub 节点规则和真实项目问题处理经验，让 AI 能够按照统一方法生成和检查生产车间。

目前已经具备以下5条能力：

  1. **从 0 到 1 新建生产车间：**用户通过自然语言说明业务目标、输入材料和期望结果。Skill 会澄清需求、确认范围、设计节点结构、生成版本化 DSL 并完成检查。
  2. **修改和修复已有生产车间：**Skill 会先理解原有流程，判断受影响的节点、字段和上下游关系，只修改必要部分，并输出新版本，不覆盖旧稿。
  3. **检查生产车间质量：**检查 DSL 基础结构、节点类型、连接关系、变量引用和上下游数据关系是否正确。
  4. **辅助 AI Hub 验证：**支持静态检查、导入前检查、控制台导入检查和 API 运行前检查。
  5. **持续吸收生产经验：**将新的生产规范、平台参数、验收要求和真实项目经验持续沉淀进 Skill。

成果示例1：从0-1新建生产车间

  • 成果录屏（codex版）：https://meeting.tencent.com/crm/l58YL1rp5f
  • 成果录屏（网龙🦞版）：https://meeting.tencent.com/crm/2Vyy38YYc7
  • 图示：步骤及关键运行规则-Skill 先澄清并确认需求，再完成生产车间设计、生成和分层验证。

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成果示例2：修改已有生产车间

  • 成果录屏（codex版）：https://meeting.tencent.com/crm/lRW75RDY19
  • 成果录屏（网龙🦞版）：https://meeting.tencent.com/crm/2Vyy38YYc7（同上，三个场景合一）
  • 图示：步骤及关键运行规则-Skill 读懂旧流程、判断影响范围，只修改必要部分并保留旧版本。

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成果示例3：吸收经验，持续进化

  • 成果录屏（codex版）：https://meeting.tencent.com/crm/N8QY4YQz5c
  • 成果录屏（网龙🦞版）：https://meeting.tencent.com/crm/2Vyy38YYc7（同上，三个场景合一）
  • 图示：步骤及关键运行规则-Skill 从真实问题中提炼规则，更新检查方法，并在后续项目中自动复用。

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三、公司团队使用方式

公司已有“龙虾🦞”作为统一 AI 使用入口。后续可以将 AIHub Workflow Builder Skill 接入网龙龙虾，让团队直接通过自然语言使用，将原来的“人工学习并搭建生产车间”转变为“AI 自动搭建、人工审核”，降低团队的学习成本和操作成本。

使用方式：

  1. 业务人员描述需求

说明业务目标、输入材料和期望结果，不需要自己设计生产车间。

  1. AI 自动生成方案并搭建

Skill 根据生产线规范生成生产车间方案，确认后完成搭建和检查。

  1. 人工只审核关键结果

业务人员确认方案和最终结果，发现问题时直接用自然语言提出修改。

使用录屏展示：

https://meeting.tencent.com/crm/2Vyy38YYc7（同上述成果展示）

四、推进计划

| 序号 | 工作事项 | 具体要做什么 | 产出 | 预计完成时间 |

|-|-|-|-|-|

| 1 | skill接入网龙龙虾 | 将当前 1.0 版本 Skill 接入龙虾，提供统一使用入口 | 团队可使用的生产车间自动化搭建技能1.0版本 | 6月23日前 |

| 2 | 吸收已有生产车间节点 | 将目前ai课件生产线的关键节点的引用方式和引用标准沉淀进skill，实现自动化搭建的生产车间能够复用公司已有的生产能力 | 形成能够调用公司核心生产车间的 AI 生产车间助手 2.0 版本 | 6月30日前 |

| 3 | 真实业务验证 | 使用纵婷 AI 表演项目中由 AI 拆解出的几十种教学方法，验证 AI 是否能根据不同教学方法生成/迭代对应的生产车间，并调用学习目标、教学大纲等标准信息 | 形成真实案例、问题清单 | 7月10日前 |

| 4 | 联动AI生产环境知识库 | 实现skill每次运行自动调用公司的最新的AI生产环境知识库信息作为上下文，确保输出的生产车间是符合公司实时的生产规范和标准 | 形成能够调用公司实时知识库信息的 AI 生产车间搭建助手 3.0 版本 | 待定，前置依赖是AI生产环境知识库的搭建节奏（@世彪） |

附录

skill文件包

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skill详细说明文档

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