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AI课件生产管理 原始需求

来源：/Users/ljn/Desktop/自动化搭建/AI生产线知识库/raw/source_docs/7_AI课件生产管理 原始需求.md

AI课件生产管理 原始需求

基础信息

<table><colgroup><col/><col/><col/><col/><col/><col/><col/></colgroup><thead><tr><th>字段名称</th><th>级联/子字段</th><th>字段说明</th><th>如何获得</th><th>字段取值规则 (开发约束)</th><th>影响到的关键生产节点</th><th>影响方式（增加Ai规则审核、增加能力）</th></tr></thead><tbody><tr><td>课程名称</td><td>-</td><td>课程对外的展示名称</td><td></td><td>支持中英文、数字及常规标点，不允许纯特殊符号，需在同一租户内唯一。<br/>如果重名，自动在课程名称后面加入</td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="3">教育阶段</td><td rowspan="3">-</td><td rowspan="3">课程适用的目标学段</td><td rowspan="3"></td><td rowspan="3"><b>枚举值</b>: <br/>学前启蒙教育<br/>K12学科教育<br/>K12素质教育<br/>职业高等教育<br/>职场技能提升<br/>终身兴趣素养<br/>社会公共教育<br/>企业定制教育</td><td>教学大纲、学习目标</td><td>目标用户年龄层、认知水平、知识内容难易，是否适配</td></tr><tr><td>教学设计</td><td>整体教学时长、微课时长、授课内容与认知水平、节目单分配、授课方式、授课语言表述，是否适配</td></tr><tr><td>表演效果</td><td>世界观、IP选择、表演风格，是否适配</td></tr><tr><td>模块(分类)</td><td>-</td><td>课程所属的学科或专业类目</td><td></td><td><b>枚举值：</b><br/>具体选项见下列文档-生产分类 界面<br/>可以直接从ndr库的视图中获取<br/>对接人：冯猛<br/><cite doc-id="AHnOsb6AdhZP5GtZDOTcKUqRn6d" file-type="sheets" sheet-id="9a4155" title="课程分类和元数据规划" type="doc"></cite></td><td></td><td>// 管理需要，用于系统快速检索，以及作为后续分发到OpenQ的哪个频道的参考</td></tr><tr><td rowspan="2">课程描述</td><td rowspan="2">-</td><td rowspan="2">对课程核心内容、亮点的简要概述</td><td rowspan="2"></td><td rowspan="2">纯文本，不支持富文本标签。<br/>由AI生成</td><td>教学大纲、学习目标</td><td>是否覆盖、满足对业务方对课程生产的预期：<br/>是否遗漏课程核心内容、是否可突出课程亮点</td></tr><tr><td>教学设计</td><td>是否覆盖、满足对业务方对课程生产的预期：<br/>是否对核心内容教学节目单安排占比过低</td></tr></tbody></table>

教学要求

<table><colgroup><col/><col/><col/><col/><col/><col/><col/></colgroup><thead><tr><th>字段名称</th><th>级联/子字段</th><th>字段说明</th><th>如何获得</th><th>字段取值规则 (开发约束)</th><th>影响到的关键生产节点</th><th>影响方式（增加Ai规则审核、增加能力）</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="2">教学目标</td><td rowspan="2">-</td><td rowspan="2">定义该课程希望带给学生的核心价值导向（即：这门课到底是教“硬技能/干货”，还是教“软实力/思维方式”）。<br/>此字段用于指导后续AI生成内容时的深度、侧重点及语言风格。</td><td rowspan="2">AI建议，人工确认</td><td rowspan="2">字段包括<ol><li seq="1">教学目标类型 </li></ol><br/><code>知识导向</code>：侧重于硬技能、概念解析、原理传授。AI后续生成将增加案例分析、步骤拆解。<br/><code>素养导向</code>：侧重于思维方式、软实力、价值观培养。AI后续生成将增加启发式提问、情境模拟。<br/><code>知识素养双导向</code>：均衡包含硬技能与软实力的培养。<ol><li>教学目标具体内容<ol><li seq="1">记住</li><li>理解</li><li>掌握</li><li>应用</li></ol></li></ol><br/>AI需求分析规则:<ol><li seq="1">AI需基于用户提供的参考材料或初步描述，自动分析并将其归类为上述三种导向之一。</li><li>强交互约束：若用户提供的信息过少（如仅提供课程名称且无明显倾向），AI助手必须主动向用户提问确认：“关于这门课的教学目标，您是更侧重于传授具体的知识技能，还是更希望能培养学生的某种思维素养，或是两者兼顾？”</li><li>AI整合格式：针对什么人、通过什么方式、提供什么价值</li></ol></td><td>教学大纲、学习目标</td><td>是否覆盖、聚焦对应教学目标类型</td></tr><tr><td>教学设计</td><td>是否能达到预期的教学效果/目的</td></tr><tr><td>授课语言</td><td>-</td><td>课程主讲使用的语言</td><td>AI建议，人工确认</td><td>单种语言，用纯中文描述</td><td>表演效果</td><td>语音、文字（板书、字幕）</td></tr><tr><td>字幕语言</td><td>-</td><td>课程配备的字幕语言类型</td><td></td><td>最多选2种，中间用“+”连接<br/>用纯中文描述</td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="2">目标用户</td><td rowspan="2">-</td><td rowspan="2">适合学习该课程的用户画像描述</td><td rowspan="2">AI建议，人工确认</td><td rowspan="2">100字以内，文本描述（如“零基础转行成年人”）<br/>先由人工提供一段基础描述，再由 AI 分析提炼出结构化信息（如国家、年龄段、学生类型等）及大量精细化标签。</td><td>教学大纲、学习目标</td><td>是否符合用户画像的认知水平、用户特征<br/>是否符合国家本土化教育要求（e.g.教纲、课标、国家级的政策规范要求）<br/>本土化教育要求知识库</td></tr><tr><td>教学设计</td><td>是否符合国家本土化教育的教学模式/习惯/内容</td></tr><tr><td rowspan="3">学习情景</td><td rowspan="3"></td><td rowspan="3">定义用户在使用该课件时的主要学习状态。此字段是决定后续“互动要求”层级（是否需要互动、何种强度的互动）以及“画面排版与字幕大小”的核心前置条件。</td><td rowspan="3"></td><td rowspan="3"><b>枚举值：</b><br/>独立自学<br/>课堂辅助<br/>碎片化通勤</td><td>教学大纲、学习目标</td><td>学习目标总量是否达标/适配</td></tr><tr><td>教学设计</td><td>学习目标安排（多少、难易程度）、教学颗粒时长、教学节目单内容分配、互动频次，是否适配</td></tr><tr><td>表演剧本</td><td>剧本节目单安排、讲稿台词风格，是否适配</td></tr><tr><td rowspan="3">学习动机</td><td rowspan="3"></td><td rowspan="3">定义用户学习该课程的内在驱动力和目的性强弱</td><td rowspan="3"></td><td rowspan="3"><b>枚举值：</b><br/>强制/考证型（强动机） ：如升学考试、职业资格考证、企业强制合规培训。用户目的明确，对内容的专业度和干货密度要求极高。<br/>技能提升型（中强动机） ：如为了涨薪学习前端开发、学习Excel。用户有明确痛点，关注“学完能不能解决实际问题”。<br/>兴趣素养型（中弱动机） ：如科普知识、摄影入门、音乐欣赏。用户凭兴趣驱动，容易半途而废，对课程的趣味性要求高。<br/>消遣娱乐型（弱动机） ：如泛知识短视频、趣味历史故事。用户无明确学习压力，随时可能划走，对视觉刺激和互动要求极高。</td><td>教学大纲、学习目标</td><td>是否能满足/覆盖/紧扣预期的教学动机/目的<br/>学习目标（多少、难易程度）是否适配学习动机</td></tr><tr><td>教学设计</td><td>是否能达到预期的教学动机/目的<br/>教学微课、时长拆解是否合理<br/>教学节目单拆解是否合理（核心知识占比、互动占比、引入占比等）</td></tr><tr><td>表演效果</td><td>表演风格、IP选择，是否适配</td></tr><tr><td>学习颗粒数量</td><td>-</td><td>课程包含的课时/小节总数</td><td></td><td><b>枚举值</b>: <br/><code>1-5节</code> (微课程)<br/><code>6-10节</code> (短课程)<br/><code>11-20节</code> (标准课程)<br/><code>20节以上</code> (长课程)<br/>自定义范围<br/>由生产线判断</td><td>教学设计</td><td>是否符合微课拆解预期<br/>ai自动拆解，综合考虑目标用户群体（年龄、认知水平等）、学习情景、期望达成的教学目标、教学大纲学习目标总量/难易，等信息综合分析建议，并给出分析过程</td></tr><tr><td>单一颗粒时长</td><td>-</td><td>每小节的建议学习时长区间(分钟)</td><td></td><td><b>枚举值</b>: <br/>1-3 (微课) <br/>3-5 (短课) <br/>5-10 (标准课) <br/>10-20 (长课)<br/>由生产线判断</td><td>教学设计</td><td>是否符合微课拆解时长<br/>ai自动拆解，综合考虑目标用户群体（注意力集中时间）、学习情景、期望达成的教学目标等信息综合分析建议，并给出分析过程</td></tr><tr><td>课程性质</td><td></td><td>课程采用的生产方案类型</td><td></td><td><b>枚举值:</b><br/>讲解类<br/>实操类<br/>讲解+实操类</td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="4">参考材料<br/>（非必填）</td><td rowspan="2">参考节点</td><td rowspan="2">材料应用的具体教学环节</td><td rowspan="4">人工</td><td rowspan="2"><b>枚举值</b>:<br/>教学大纲与学习目标<br/>教学设计<br/>学习颗粒生成</td><td>教学大纲、学习目标</td><td>教学大纲、学习目标支持自定义<br/>用户自定义学习目标自动分类、标签入库</td></tr><tr><td>教学设计</td><td>节目单支持自定义</td></tr><tr><td>材料类型</td><td>提供的原始参考文件格式/载体</td><td><b>枚举值</b>: <br/>教材<br/>录课视频<br/>PPT<br/>电子书<br/>教学设计</td><td>教学大纲、学习目标</td><td>内容解析（文本、音频）<br/>教学大纲、学习目标基于前置内容生成<br/>素材与学习目标关联、分类、标签、存储</td></tr><tr><td>参考权重</td><td>AI生成内容时对该材料的遵循程度</td><td><b>枚举值</b>: <br/>完全遵循<br/>建议参考</td><td>教学大纲、学习目标</td><td>是否遗漏、是否完全遵从/无ai改编</td></tr></tbody></table>

表演要求

<table><colgroup><col/><col/><col/><col/><col/><col/><col/></colgroup><thead><tr><th>字段名称</th><th>级联/子字段</th><th>字段说明</th><th>如何获得</th><th>字段取值规则 (开发约束)</th><th>影响到的关键生产节点</th><th>影响方式（增加Ai规则审核、增加能力）</th></tr></thead><tbody><tr><td>世界观要求</td><td>-</td><td>AI内容生成的背景设定与限制</td><td></td><td><b>枚举值：</b><br/>喵星人世界观<br/>其它</td><td>表演剧本</td><td>是否符合预期设定<br/>针对世界观设定对剧本进行包装改编</td></tr><tr><td rowspan="5">课程IP</td><td rowspan="2">讲师IP</td><td rowspan="2">课程的主讲人（数字人/虚拟IP）</td><td rowspan="5">AI建议，人工确认</td><td rowspan="2"><b>枚举值</b><br/>从角色库中选择<br/>必须选择一个主讲角色。</td><td>表演剧本</td><td>讲解/表演方式是否符合IP人设<br/>是否与表演风格、世界观适配/融合</td></tr><tr><td>表演效果</td><td>是否符合预期设定</td></tr><tr><td>助教IP<br/>（非必填）</td><td>辅助教学、提问或陪伴学习的角色</td><td><b>枚举值</b><br/>从角色库中选择</td><td></td><td></td></tr><tr><td>是否允许其它IP演员参演</td><td>是否允许在剧本中加入其它的IP辅助授课？ </td><td><b>枚举值</b><br/>是<br/>否</td><td></td><td></td></tr><tr><td>演员IP<br/>（非必填）</td><td>用于情景剧、故事演绎环节的群演角色</td><td><b>几种可能：</b><br/>1、用户填写著名IP，比如 西游记、迪士尼、美国队长<br/>2、用户从角色库里选择IP<br/>3、用户自行上传角色的三视图<br/>4、用户选择让生产线自行判定是否加入IP</td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="2">美术风格倾向</td><td rowspan="2">-</td><td rowspan="2">画面美术风格</td><td rowspan="2">AI建议，人工确认</td><td rowspan="2"><b>枚举值</b><br/>从风格库中选择，可以多选<br/>+选项<br/>没有倾向，交由生产线判断</td><td>表演剧本</td><td>是否符合预期设定<br/>针对美术风格对表演剧本进行包装改编</td></tr><tr><td>表演效果</td><td>是否符合预期设定</td></tr><tr><td>互动要求</td><td></td><td>课程中需要的提问等互动形式</td><td></td><td><b>枚举值：</b><br/>单向观看<br/>简单互动<br/>实验互动</td><td>教学设计</td><td>是否符合互动要求预期<br/>支持设定互动的数量、频率、形式</td></tr><tr><td>生产方案倾向</td><td>-</td><td>课程制作的具体技术路径</td><td>AI建议，人工确认</td><td><b>枚举值</b><br/>从生产方案库选择<br/>+选项<br/>没有倾向，交由生产线判断</td><td></td><td></td></tr><tr><td>分辨率</td><td>-</td><td>输出视频的画质标准</td><td></td><td><b>枚举值：</b><br/>720P<br/>1080P<br/>2K<br/>8K<br/>4K<br/>2K超宽</td><td>素材库</td><td>事实类素材分辨率是否适配（e.g.画作）</td></tr><tr><td>画面比例</td><td>-</td><td>视频画面的宽高比</td><td></td><td><b>枚举值：</b><br/>宽屏（16:9）<br/>竖屏（9:16）<br/>超宽屏（32:9）</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

应用要求

<table><colgroup><col/><col/><col/><col/><col/><col/><col/></colgroup><thead><tr><th>字段名称</th><th>级联/子字段</th><th>字段说明</th><th>如何获得</th><th>字段取值规则 (开发约束)</th><th>影响到的关键生产节点</th><th>影响方式（增加Ai规则审核、增加能力）</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="8">版权信息</td><td>版权归属主体</td><td>拥有该课程最终完整版权的实体名称</td><td rowspan="8">人工</td><td><b>默认：华渔教育</b><br/>如果是其它，出现下列其它字段</td><td></td><td></td></tr><tr><td>著作权登记号</td><td>官方机构颁发的版权登记证书编号</td><td>文本输入框</td><td></td><td></td></tr><tr><td>版权来源方</td><td>如为外部采买/合作，提供方是谁</td><td>文本输入框</td><td></td><td></td></tr><tr><td>被授权主体</td><td>被允许使用该课程的实体名称</td><td>文本输入框</td><td></td><td></td></tr><tr><td>合同/协议编号</td><td>支撑此次版权授权的法务合同流水号</td><td>文本输入框</td><td></td><td></td></tr><tr><td>版权授权类型</td><td>授权排他性及商业化使用边界</td><td><b>枚举值</b>: <br/>自有版权<br/>独家授权<br/>非独家授权<br/>合作共建<br/>开源协议<br/>商用授权<br/>没授权</td><td></td><td></td></tr><tr><td>版权有效期限</td><td>授权使用的截止日期</td><td>日期选择器</td><td></td><td></td></tr><tr><td>授权证明材料</td><td>证明版权合法性的扫描件或照片</td><td>附件</td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="4">使用区域限制</td><td rowspan="4">-</td><td rowspan="4">课程允许或禁止发行的国家/地区范围，用于指导多语言翻译、配音口音及规避区域性敏感话题。</td><td rowspan="4">AI建议，人工确认</td><td rowspan="4">结构包含:<ol><li seq="1">限制类型</li></ol><br/>全球通用<br/>仅限特定区域<br/>特定区域不可用<ol><li>具体说明</li></ol><br/>AI需求分析规则<br/>1. 默认预设为 全球通用。<br/>2. 强交互约束：AI需主动提问：“这门课程是全球通用的吗？还是专门为某个国家/地区定制的？有没有哪些区域是绝对不能发布的？”<br/>3. 若用户指定了区域，AI在后续生成内容时需自动匹配该区域的文化习惯（如度量衡、节日、常用人名等）。</td><td>教学大纲、学习目标</td><td>是否包含文化禁忌、宗教禁忌、敏感话题<br/>本土化包装/转化</td></tr><tr><td>教学设计</td><td>是否包含文化禁忌、宗教禁忌、敏感话题<br/>本土化包装/转化</td></tr><tr><td>表演剧本</td><td>是否包含文化禁忌、宗教禁忌：台词、人名、角色动作</td></tr><tr><td>表演效果</td><td>是否包含文化禁忌、宗教禁忌：IP选择（肤色、服装）、世界观选择、画面色彩</td></tr><tr><td>宗教文化限制</td><td>-</td><td>内容需规避的敏感宗教禁忌，或必须遵循的特定宗教规范。</td><td></td><td><ol><li seq="1">限制类型</li></ol><br/>全球通用<br/>仅限特定宗教<br/>特定宗教不可用<ol><li>具体说明</li></ol><br/>AI需求分析规则<br/>1. 强交互约束：若上一步<code>使用区域限制</code>包含具有强烈宗教色彩的区域（如中东地区），AI助手必须主动提醒并确认：“考虑到课程将发布在[某地区]，该地区有较强的宗教信仰背景。在课程内容、配图或数字人着装上，是否有需要特别注意规避的宗教禁忌（如饮食禁忌、服饰要求等）？”<br/>2. 收集到的限制项，将作为安全审核的强规则卡点。</td><td>同上</td><td></td></tr><tr><td>民族文化限制</td><td>-</td><td>内容需规避的敏感民族文化问题（如历史争议、习俗冲突等）。</td><td></td><td><ol><li seq="1">限制类型</li></ol><br/>全球通用<br/>仅限特定民族<br/>特定民族不可用<ol><li>具体说明</li></ol><br/>AI需求分析规则：<br/>1. 强交互约束：类似于宗教限制，AI需引导用户思考跨文化冲突：“为了确保课程在目标区域的接受度，是否有特定的民族习俗、文化禁忌或历史敏感话题需要我们在生成内容时绝对避开的？”<br/>2. 若用户表示无特殊限制，可留空，但底层审核引擎仍会过一遍基础违禁词库。</td><td>同上</td><td></td></tr><tr><td>先修教程</td><td>-</td><td>学习本课程前需完成的前置课程</td><td></td><td><b>枚举值：</b> <br/>关联当前系统内的课程库ID。</td><td></td><td></td></tr><tr><td>交付格式要求</td><td>-</td><td>最终产出的文件格式要求</td><td></td><td><b>枚举值</b>:<br/>从ndr资源格式接口获取</td><td></td><td></td></tr><tr><td>播放设备要求</td><td></td><td>能够播放该课件的设备</td><td></td><td><b>枚举值</b>:<br/>手机<br/>Pad<br/>PC<br/>大屏</td><td>教学设计</td><td>教学形式的选择是否符合（讲解、实操、观看）<br/>互动形式的选择是否符合（无、点击、复杂交互）</td></tr><tr><td>发布平台</td><td>-</td><td>课程将要上架的分发渠道</td><td></td><td><b>枚举值</b>: <br/>OpenQweb<br/>OpenQ元宇宙</td><td></td><td></td></tr><tr><td>是否有考试认证</td><td>-</td><td>结课后是否关联考试或颁发证书</td><td></td><td><b>枚举值</b>:<br/>有考试认证<br/>没考试认证</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

生产管理

<table><colgroup><col/><col/><col/><col/><col/><col/><col/></colgroup><thead><tr><th>字段名称</th><th>级联/子字段</th><th>字段说明</th><th>如何获得</th><th>字段取值规则 (开发约束)</th><th>影响到的关键生产节点</th><th>影响方式（增加Ai规则审核、增加能力）</th></tr></thead><tbody><tr><td>课件id</td><td>-</td><td>系统的唯一标识</td><td></td><td>主键，自动生成，前端不可见/修改。</td><td></td><td></td></tr><tr><td>关联需求</td><td>-</td><td>触发生产的源头需求工单</td><td></td><td><b>枚举值:</b><br/>所有需求名称_年月</td><td></td><td></td></tr><tr><td>需求来源</td><td></td><td>需求来源的业务方</td><td></td><td><b>枚举值（2级）：</b><ol><li seq="1">Open-Q内容规划</li><li>院校合作：福软、产教融合、北师大、北语、央美、阳光学院</li><li>企业合作：帅库、唐世物业</li><li>IP 合作：包子老师、任运</li><li>专家合作：特斯拉、Deepak Chopra</li></ol></td><td></td><td></td></tr><tr><td>成本归属项目</td><td>-</td><td>用于财务结算的成本中心/项目</td><td>人工</td><td>关联财务系统的项目ID</td><td></td><td></td></tr><tr><td>课程版本状态</td><td>-</td><td>课程当前的生命周期节点</td><td></td><td><b>标准版本标号</b><br/>生产线版本.课程版本.发起次数</td><td></td><td>// 是否发起课件升级</td></tr><tr><td>是否介入生产过程</td><td>-</td><td>确认需求方是否需要介入生产过程，对过程成果作验收</td><td>人工</td><td><b>枚举值（多选）：</b><br/>完全不介入<br/>需要确认教学大纲与学习目标<br/>需要确认教学设计<br/>需要介入表演生成环节</td><td></td><td>// 是否需要人审核之后方才进入下个节点</td></tr></tbody></table>

以上字段的填写，由AI渐进式提问分析的方式获取。

**基本策略** ：

  1. 首轮信息全量抽取 ：允许用户一开始用一段长语音或长文本描述（例如：“我想做一门给初中生看的前端基础课，用幽默的风格讲，大概分10节，每节3分钟左右”）。AI后台瞬间抽取（Information Extraction）填入对应字段（教育阶段=K12，模块=IT-前端，风格=幽默，颗粒=10，时长=1-3min）。
  2. 默认值与推断机制（Default & Infer） ：对于用户没提到的非核心字段（如：分辨率、画面比例、交付格式），AI不应该去问，而是直接根据业务常识给 默认值 （如：默认1080P，16:9，MP4）。
  3. 核心缺失阻断式提问 ：AI只问那些\*\*“不填就没法往下走，且无法推断”\*\*的核心字段（例如：“讲师IP您想选哪位？”“这门课有没有什么宗教文化禁忌需要注意？”）。
  4. 提供选项而非开放式问答 ：当AI提问时，应该自带建议。例如：“关于学习时长，您觉得每节课控制在 【3-5分钟】 还是 【5-10分钟】 比较合适？”而不是干巴巴地问“单一颗粒时长是多少？”。